Интенсив по Анализу Данных
С нами Вы подготовитесь к экзамену по анализу данных за 3 дня,
как это сделали более 100 студентов до вас
Старт через
как это сделали более 100 студентов до вас
Старт через
Дни
Часы
Минуты
Секунды
💸 Приведи друзей - получи 500 рублей за каждого 💸
Подробности в FAQ
Для кого
Данный курс предназначен для студентов, которые опомнились за неделю до экзамена и поняли, что ничего не знают, а сдавать как-то нужно
Программа интенсива
14-16 апреля
Понедельник, 14 апреля
Понедельник, 14 апреля
Знакомство со структурой экзамена
Разбор 1-9 задач части А
Разбор 1-9 задач части А
Рома Бурнышев
Разбор теории по темам: визуализация, типы переменных, виды распределений, меры центральной тенденции и разброса, выбросы, сбор данных, корреляция
Вторник, 15 апреля
Вторник, 15 апреля
Разбор 13-16 (часть В), 10-12 (часть А) и 23-24 (часть С) заданий
Рома Бурнышев
Обучение работе с библиотекой pandas: построение визуализаций, расчет мер центральной тенденции и разброса, корреляции
Разбор теории по линейной регрессии, расчет параметров и метрик качества
Разбор теории по линейной регрессии, расчет параметров и метрик качества
Среда, 16 апреля
Среда, 16 апреля
Разбор 17-22 заданий части С
Рома Бурнышев
Обучение работе с библиотекой pandas: фильтрация, сортировка, агрегирование данных, создание сводных таблиц и новых признаков, расчет описательных статистик, выбросов и корреляции
Тарифы
Базовый
Для тех, кому хочется остаться на стипендии
2990₽
2 занятия
На оценку 4-7
Чат с преподавателями и учениками
Автоматическая проверка домашних заданий
На оценку 4-7
Чат с преподавателями и учениками
Автоматическая проверка домашних заданий
Записаться сейчас
Продвинутый
Чтобы проанализировать жизнь
4990₽
3 занятия
На оценку 8-10
Чат с преподавателями и учениками
Автоматическая проверка домашних заданий
Индивидуальные рекомендации по подготовке
На оценку 8-10
Чат с преподавателями и учениками
Автоматическая проверка домашних заданий
Индивидуальные рекомендации по подготовке
Записаться сейчас
Команда
- Автор курса Гриша4 курс ОП "Прикладная математика"
Team-lead IT департамента HSE Business Club
Founder агентства разработки IT продуктов
Программирую с 13 лет
- Автор курса Настя4 курс ОП "Экономика"Работаю аналитиком в Сбере
Сдала НЭ по анализу данных на 10
Преподаю больше трех лет
Знаю все про экстренную подготовку - Преподаватель Рома4 курс ФПМИ МФТИРаботал в консалтинге аналитиком данных
Опыт репетиторства больше 5 лет
Провел курс для старших классов по питону
FAQ
На интенсиве мы обеспечиваем Вам полный путь эффективной экстренной подготовки к экзамену по анализу данных начального уровня за 3 дня!
С нами Вы:
С нами Вы:
- Ознакомитесь со структурой экзамена
- Легко освоите необходимый пул теории
- Узнаете алгоритмы решения задач экзамена
Занятия будут проходить онлайн по вечерам, точное время будет опубликовано в канале. Продолжительность одного занятия примерно 1.5-2 часа.
Сам урок состоит из теоретической и практической частей. К каждому типу заданий преподаватель будет разбирать теорию и показывать примеры, а часть заданий Вам будет предложено решить "у доски". Во время занятия, в чате будет отвечать на вопросы модератор
Сам урок состоит из теоретической и практической частей. К каждому типу заданий преподаватель будет разбирать теорию и показывать примеры, а часть заданий Вам будет предложено решить "у доски". Во время занятия, в чате будет отвечать на вопросы модератор
Да! Специально для вас к каждому уроку мы подготовили соревнования в системе Яндекс.Контест, которые будем отправлять после занятия в чат. Задачи проверяются автоматически. При отправке решения со статусом "OK" более двух раз с одного аккаунта, деятельность будет засчитана, как подозрительная, и есть большой риск исключения Вас из курса. Индивидуальные рекомендации по подготовке доступны только студентам продвинутого тарифа
Да! Записи занятий будут размещены в закрытом Telegram канале
1. Введение в статистику. Основная терминология.
2. Сбор данных. Выборка и генеральная совокупность.
3. Типы переменных. Меры центральной тенденции и разброса. Выбросы.
4. Частотные таблицы и распределения. Основные виды распределений.
5. Работа с данными: агрегирование, фильтрация, создание новых переменных.
6. Визуализация.
7. Корреляция
8. Линейная регрессия
2. Сбор данных. Выборка и генеральная совокупность.
3. Типы переменных. Меры центральной тенденции и разброса. Выбросы.
4. Частотные таблицы и распределения. Основные виды распределений.
5. Работа с данными: агрегирование, фильтрация, создание новых переменных.
6. Визуализация.
7. Корреляция
8. Линейная регрессия
Помимо курса по анализу данных мы предоставляем Вам возможность заработать!
Для этого Вам даже необязательно покупать курс, просто приведите друзей и за каждого получите по 500 рублей (количество друзей неограниченно)
Чтобы мы засчитали Вашего друга, при оплате он должен вписать Ваше имя в поле «От кого узнали про нас?» или же Вы можете написать в Telegram с любым другим подтверждением (контакты внизу страницы)
Также Вы можете выступить амбассадором, для этого напишите нам и получите текст-рассылку
Расчет происходит сразу после подтверждения оплаты
Для этого Вам даже необязательно покупать курс, просто приведите друзей и за каждого получите по 500 рублей (количество друзей неограниченно)
Чтобы мы засчитали Вашего друга, при оплате он должен вписать Ваше имя в поле «От кого узнали про нас?» или же Вы можете написать в Telegram с любым другим подтверждением (контакты внизу страницы)
Также Вы можете выступить амбассадором, для этого напишите нам и получите текст-рассылку
Расчет происходит сразу после подтверждения оплаты
Оплатить можно на сайте (после оплаты при нажатии кнопки "Вернуться на сайт" Вас перенаправит в закрытый Telegram канал)
Также Вы можете оплатить напрямую, написав в Telegram (контакты внизу страницы)
Также Вы можете оплатить напрямую, написав в Telegram (контакты внизу страницы)
Отзывы
